Task 3.1
Le tecnologie e gli strumenti per il supporto alle decisioni (DSS) in viticoltura (es. sensori, modelli, dati meteo e satellitari) mancano spesso di interoperabilità e sono accessibili attraverso piattaforme distinte. L’attività...
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Task 3.2
Per l’operatività dei modelli di simulazione e dei servizi integrati nella piattaforma DSS (si veda task 3.1), è necessario disporre di dati climatici e informazioni fornite da sensori prossimali (suolo...
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Task 3.3
Si intende sperimentare la gestione di interventi agronomici ‘di precisione’ su vite da vino, grazie alle informazioni su stato vegetativo e variabilità spaziale fornite da tecnologie di remote sensing e...
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Task 3.4
La viticoltura in Puglia è organizzata in due grandi comparti, uva da tavola ed uva da vino, entrambi caratterizzati da un ampio panorama varietale, epoca di maturazione e raccolta, forme...
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Task 3.5
A livello scientifico sono disponibili modelli previsionali per le principali avversità della vite, validati però in condizioni differenti da quelle pugliesi; inoltre, i risultati sono fortemente condizionati dalla qualità del...
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Task 3.6
L'applicazione in campo di DSS per la gestione di acqua e fertilizzanti richiede metodologie di calibrazione sito-specifica in funzione delle caratteristiche dei vigneti. Per fare ciò nell’ambito del presente task...
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Task 3.7
Il task ha l’obiettivo di valutare tecnologie non distruttive per la valutazione della qualità dell’uva che possano essere introdotte in contesti operativi per la programmazione della raccolta e trasferimento tecnologico...
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Task 3.8
Al fine di supportare le aziende nell’implementare approcci innovativi per gestire la tracciabilità dei processi e dei prodotti, per alcuni lotti dimostrativi di uva da tavola si provvederà a: implementare tecnologie...
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